Sematic是一个开源的机器学习开发平台,旨在帮助机器学习工程师和数据科学家通过简单的Python 代码构建复杂的端到端机器学习管道,支持在本地、云虚拟机或 Kubernetes 集群上运行,具备类型安全、可追踪、可复现和可视化监控等特性,适用于机器学习工作流管理、模型迭代优化和资源调度等场景。
核心功能
- 端到端管道构建:允许将数据处理(如 Apache Spark)、模型训练(如 PyTorch、TensorFlow)和业务逻辑整合为统一的管道。
- 跨平台兼容性:代码可在本地开发后无缝部署到云端,支持 GPU 等资源调用。
- 运行时类型检查与谱系追踪:确保管道执行的安全性和可追溯性,便于调试与复现。
- 可视化监控仪表板:提供现代 Web 界面,用于实时监控运行状态和工件可视化。

Sematic - 一个开源的机器学习开发平台
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