SiliconFlow（硅基流动）是一个专注于生成式人工智能（GenAI）的计算基础设施平台，旨在通过技术创新降低大模型部署和推理成本，提供高性能推理引擎、云服务及开发工具，加速AI应用落地。
目标定位
SiliconFlow由袁进辉博士团队于2023年创立，聚焦生成式AI领域，致力于推动通用人工智能（AGI）的普惠应用。其核心目标是通过算法、系统和硬件的协同优化，将大模型推理成本降低几个数量级，解决AI2.0时代算力瓶颈问题。
主要产品
- 高性能推理套件：SiliconLLM自研语言大模型推理引擎，支持MoE架构、超长上下文等复杂场景，生成速度较同类产品快10倍以上，还有OneDiff文生图/视频加速库，兼容Diffusers、ComfyUI等框架，对Stable Diffusion等模型实现3倍加速。
- 云服务平台（SiliconCloud）：提供模型托管、API调用及计算资源管理，支持DeepSeek-V3/R1等主流模型，输入成本低至￥4/M Tokens，还有动态扩容和混合云部署能力，适配企业级高可用需求。
- 开发平台（SiliconBrain）：集成LLM训练和MLOps工具链，支持从模型微调到应用落地的全流程。
优势特点
- 效率与成本：通过内核优化和混合精度量化，实现10倍推理加速及40%+成本节省。
- 兼容性：支持NVIDIA、AMD、华为昇腾等多芯片架构，并整合第三方开源模型。
- 安全性：提供BYOC（自带云）部署和数据隔离方案，符合企业合规要求。
硅基流动 - 标准化、高效能的 AI 基础设施平台
数据统计
数据评估
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